Подготовка исходных материалов для создания визуализации Carto. Создание структуры контента с использованием таблицы данных и географических координат.
Использование дополнения к GoogleDocs «Geocode by Awesome Table» в качестве первого этапа подготовки таблицы данных или в качестве самостоятельного картографического сервиса.
Создание карты при помощи «Geocode by Awesome Table». Получение кода и вставка результатов работы в свой ресурс.
Передача данных в сервис Carto, настройка внешнего вида. Получение кода и вставка результатов работы в свой ресурс.
Картографические возможности сервисов DataWraper и Flourish.

Учебные видеоролики

Пример:
Максимальные и минимальные среднемесячные температуры в 48 самых крупных городах мира.
В примере использована следующая таблица данных (1).

StringFilter — фильтр строк. На карте обозначается окошком ввода
MapsTooltip - Hidden — подсказка, появляющаяся над маркером при нажатии мышкой
MapsLat - Hidden - NoFilter и MapsLong - Hidden - NoFilter — столбцы используемые для получения информации о широте и долготе маркеров на карте
CategoryFilter — категориальный фильтр
NumberRangeFilter — при обозначении столбца с числами ведёт к появлению фильтра в виде двух движков

Пример:
Максимальные и минимальные среднемесячные температуры в 48 самых крупных городах мира.
В примере использована следующая таблица данных (2).

«Визуализируй это». Статья о возможностях визуализации геоданных.

Создать собственную карту с 5−10 точками привязки в сервисе Geocode by Awesome Table.

или

Создать собственную карту с 5−10 точками привязки при помощи сервиса Carto. В этом случае балл за задание удваивается.

СКАЧАТЬ пошаговую инструкцию к практикуму